डेटा कच्चे तथ्य और आंकड़े होते हैं।
डेटा किसी व्यक्ति, स्थान, वस्तु, गतिविधि या घटना से संबंधित हो सकता है।

अकेला डेटा कोई अर्थ नहीं देता, जब तक उसे संसाधित (process) न किया जाए।

डेटा को विभिन्न रूपों में संग्रहित किया जा सकता है जैसे:

• पाठ (Text) – नाम, पता

• संख्या (Numbers) – अंक, मूल्य

• चित्र (Images)

• ऑडियो (Audio)

• वीडियो (Video)

डेटा के उदाहरण हैं:

• छात्रों द्वारा प्राप्त अंक

• कर्मचारियों के नाम

• उत्पादों की कीमत

• फोन नंबर

• तिथि और कोड

सूचना, डेटा का संसाधित और संगठित रूप होती है।

जब डेटा को सही तरीके से संसाधित किया जाता है, तब वह उपयोगी और अर्थपूर्ण सूचना बनता है।

यदि डेटा गलत या असटीक होगा, तो उससे प्राप्त सूचना भी गलत होगी।

सूचना के उदाहरण हैं:

• रिपोर्ट कार्ड

• वेतन पर्ची

• बिल और चालान

• समय-सारणी

• चार्ट और रिपोर्ट

उदाहरण के लिए, छात्रों के अंक और रोल नंबर डेटा हैं, जबकि उनसे बनी रिज़ल्ट शीट सूचना है।

सामान्यतः डेटा को सारणी (Table) के रूप में संग्रहित किया जाता है।

सारणीबद्ध डेटा को समझना, पढ़ना और संसाधित करना आसान होता है।

Data refers to raw facts and figures.
Data can be related to any person, place, object, activity or event.

Data by itself has no meaning unless it is processed.

Data can be stored in different forms such as:

• Text (names, addresses)

• Numbers (marks, prices, quantities)

• Images

• Audio

• Video

Examples of data include:

• Marks scored by students

• Employee names

• Product prices

• Phone numbers

• Dates and codes

Information is the processed and organised form of data.

When data is processed using proper methods, it becomes meaningful and useful information.

If the data is incorrect or inaccurate, the information produced from it will also be incorrect.

Examples of information include:

• Report cards

• Pay slips

• Bills and invoices

• Schedules

• Charts and reports

For example, students’ marks and roll numbers are data, but the result sheet prepared from them is information.

Data is generally organised and stored in tabular form in databases.

Tabular form makes data easy to read, understand and process.